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Python OOP

一、Python面向对象编程(OOP)简介 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它将程序组织成“对象”,每个…

Python OOP

一、Python面向对象编程(OOP)简介

面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它将程序组织成“对象”,每个对象都包含数据(属性)和操作数据的方法。Python 充分支持 OOP,使用 class 关键字定义类,并通过类创建对象。一个类就像一个蓝图,用于创建多个具有相同属性和方法的对象。

类包含:

  • 属性: 描述对象状态的数据。可以是只读或可写的。
  • 方法: 操作对象状态的函数。

示例:

立即学习“”;

class Animal:     def __init__(self, secret_attribute="secret"):  # 构造函数,创建对象时自动执行         self.num_eyes = 2         self.__secret_attribute = secret_attribute  # 私有变量,用双下划线开头      def breathe(self):         print("吸气,呼气。")      def get_secret_attribute(self):         return self.__secret_attribute      def make_sound(self):         pass  # 留给子类实现
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二、OOP的核心概念

  • 类 (Class): 对象的蓝图,定义对象的属性和方法。
  • 对象 (Object): 类的实例,是程序中实际存在的实体。
  • 实例化 (Instantiation): 创建对象的过程,例如 nemo_fish = Fish()。
  • 封装 (Encapsulation): 将数据和操作数据的代码捆绑在一起,并限制对数据的直接访问,例如 self.__secret_attribute。
  • 继承 (Inheritance): 允许一个类(子类)继承另一个类(父类)的属性和方法,例如:
class Fish(Animal):     def __init__(self):         super().__init__()  # 调用父类的构造函数      def breathe(self):         super().breathe()  # 调用父类的方法         print("在水下呼吸。")      def swim(self):         print("在水中游动。")
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  • 多态性 (Polymorphism): 允许不同类使用相同的方法名,但实现不同,例如:
class Dog(Animal):     def make_sound(self):         return "汪!"  class Cat(Animal):     def make_sound(self):         return "喵!"  animals = [Dog(), Cat()] for animal in animals:     print(animal.make_sound())  # 根据对象类型调用相应的方法
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  • 抽象 (Abstraction): 隐藏实现细节,只暴露必要的接口。 例如,使用抽象基类:
from abc import ABC, abstractmethod  class Animal(ABC):     @abstractmethod     def make_sound(self):         pass  class Dog(Animal):     def make_sound(self):         return "汪!"  perfect_dog = Dog() print(perfect_dog.make_sound())  # 输出 "汪!"
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通过理解和运用这些核心概念,可以编写更模块化、可重用和易于维护的Python程序。

以上就是Python OOP的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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