Go语言在高并发抢券场景下的加锁策略

在高并发抢购优惠券的场景中，合理的加锁机制至关重要。本文针对此场景，提出一种高效安全的加锁策略。

场景概述

系统需要处理大量的抢券请求，并进行以下操作：

立即学习“”；

1. 检查优惠券状态、剩余数量以及用户是否已领取。
2. 更新缓存中的可领取数量（减1）。
3. 判断剩余数量是否为0，若为0则将优惠券状态更新为“已售罄”，并启动MySQL事务更新数据库。
4. 若事务失败，则回滚缓存中的可领取数量。

加锁策略对比分析

以下两种策略存在不足：

• 仅在Redis减数量时加锁: 此策略只能防止超过数量限制的请求进入，无法保证数据库事务的完整性。因为即使只剩下一张优惠券，也可能同时有两个请求成功获取锁并执行减数量操作，导致最终状态异常。
• 全局加锁: 此策略可以防止超卖，并保证数据库事务的完整性。但在高并发下，全局锁容易成为性能瓶颈，影响系统吞吐量。

推荐加锁策略

为了兼顾效率和数据一致性，建议采用如下策略：

• 在Redis减数量和MySQL更新优惠券状态这两个关键步骤都使用全局锁。
• 减数量操作：首先尝试获取全局锁，成功后执行减数量操作，释放锁后判断剩余数量。
• 更新优惠券状态：同样先尝试获取全局锁，成功后启动MySQL事务，事务完成后释放锁。
• 若获取锁失败，则直接返回错误信息给用户。

此策略确保：

• 同一时刻只有一个请求可以进入抢券流程。
• 数据库事务的执行不受干扰，保证数据一致性。

通过这种策略，可以有效解决高并发抢券场景下的加锁问题，保证系统的高效性和数据的安全可靠性。

以上就是高并发抢券场景下，Go语言如何高效安全地进行加锁？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！