充分发挥Apple Silicon芯片的强大算力，特别是神经网络引擎（NPU），对于PyTorch模型训练和向量生成至关重要。本文将探讨PyTorch在Apple Silicon上的部署，重点关注如何利用NPU进行高效计算。

有开发者发现PyTorch可以使用mps作为设备，并对此提出疑问：mps究竟是调用GPU还是NPU，或者两者兼顾？如果mps仅调用GPU，如何才能利用NPU？

解答如下：mps目前仅调用Apple Silicon的GPU。Apple Silicon的NPU主要用于推理，而非模型训练。若需利用NPU进行计算，需借助CoreML框架。 目前尚未公开NPU的直接编程接口，因此开发者暂时无法直接通过PyTorch使用NPU进行模型训练或向量生成。

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