Pydantic 中可变对象默认值的独特行为
本文分析 Pydantic 中使用可变对象(例如列表)作为类属性默认值时,不同实例之间不共享该默认值的原因。
让我们先看一段代码:
from typing import List from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): friends: List[int] = [] user_1 = User() user_1.friends.append(1) print(user_1.friends) # 输出:[1] user_2 = User() print(user_2.friends) # 输出:[]
这段代码的结果可能出乎意料:user_1 修改了 friends 列表后,user_2 的 friends 列表并未改变。 这与普通 Python 类中的行为不同。如果我们去掉 BaseModel 继承:
from typing import List class User(): friends: List[int] = [] user_1 = User() user_1.friends.append(1) print(user_1.friends) # 输出:[1] user_2 = User() print(user_2.friends) # 输出:[1]
此时,user_2 的 friends 列表也变成了 [1],因为普通 Python 类只创建一次默认值列表,所有实例共享。
Pydantic 的独特处理机制
Pydantic 的 BaseModel 为了保证每个实例的独立性,在实例化时为每个实例创建新的默认值对象。这与普通 Python 类不同,避免了多个实例共享同一个可变对象,从而避免了修改一个实例的属性会影响其他实例的情况。
Pydantic 的内部机制(具体实现细节在不同版本中可能略有差异)会负责创建这些新的默认值对象。即使默认值在类定义中被指定为同一个列表,Pydantic 也会在实例化过程中为每个实例创建一个新的独立列表。 这确保了每个 User 实例都有其自身的 friends 列表,互不干扰。
因此,Pydantic 的这种设计,虽然在初始化时略微增加了开销,但却避免了潜在的难以察觉的 bug,提高了代码的可靠性和可维护性。
以上就是Pydantic中可变对象默认值:为何不同实例间不共享?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!