Python 异步编程：多个库共用一个事件循环

在 Python 异步编程中，特别是当同时使用多个异步库（例如 FastAPI 和 ohttp）时，理解事件循环至关重要。 一个常见的疑问是：这些库是否各自拥有独立的事件循环，还是共享一个？

答案是：只有一个全局的 asyncio 事件循环。

Python 的异步编程框架通常构建于 asyncio 库之上。asyncio 提供了事件循环的管理机制，允许程序在一个循环中高效地处理多个异步任务。 当您使用 FastAPI 或 aiohttp 等库时，它们并非创建自己的事件循环，而是利用并整合到 asyncio 提供的全局事件循环中。

例如，一个 FastAPI 应用启动时会隐式地或显式地创建一个 asyncio 事件循环。当 FastAPI 的异步视图函数内部调用 aiohttp 发起 HTTP 请求时，aiohttp 会直接使用这个已经存在的事件循环，而不会创建新的循环。 这避免了事件循环之间的冲突和资源浪费，简化了异步程序的管理。

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以下代码示例说明了这一点：

from fastapi import FastAPI import aiohttp  app = FastAPI()  @app.get("/") async def root():     async with aiohttp.ClientSession() as session:         async with session.get("https://example.com") as resp:             return await resp.text()  if __name__ == "__main__":     import uvicorn     uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在这个例子中，uvicorn 启动 FastAPI 应用时会初始化一个 asyncio 事件循环。root 函数中的 aiohttp 请求则在这个已存在的循环中执行。

因此，即使使用了多个异步库，它们也协调地运行在同一个事件循环中，保证了异步程序的效率和一致性。 这种单一事件循环的设计是 Python 异步编程的核心优势之一。

以上就是在 Python 中使用多个异步库时，是否只有一个全局且唯一的事件循环？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！