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如何用Python提取网页特定内容并生成Word文档?

本文将指导您如何利用Python高效提取网页特定内容并生成Word文档。许多用户需要将网页数据转换为更易于阅读…

如何用Python提取网页特定内容并生成Word文档?

本文将指导您如何利用Python高效提取网页特定内容并生成Word文档。许多用户需要将网页数据转换为更易于阅读和编辑的Word格式。我们将使用requests、lxml和-docx库实现这一目标,具体步骤如下:

首先,需要安装必要的Python库:requests用于获取网页内容,lxml用于解析HTML,python-docx用于创建和编辑Word文档。 使用: pip install requests lxml python-docx

接下来,代码如下:

import requests from lxml import etree from docx import Document  # 请替换为实际网页链接 url = 'https://gaokao.chsi.com.cn/zsgs/zhangcheng/listVerifedZszc--i...,method-view,schId-1940.dhtml'  response = requests.get(url) html = response.content.decode('utf-8') root = etree.HTML(html)  # 使用XPath提取目标div元素及其所有子节点 # 注意:此处XPath表达式需根据目标网页结构调整 content_div = root.xpath('//div[@class="content zszc-content UEditor"]')[0] nodes = content_div.xpath('node()')  # 创建Word文档 doc = Document()  # 遍历所有子节点并写入文档 for node in nodes:     if isinstance(node, etree._Element):         element_html = etree.tostring(node, pretty_print=True, encoding='unicode')         element_html = element_html.strip()         doc.add_paragraph(element_html)     else:         doc.add_paragraph(node)  # 保存Word文档 doc.save('output.docx')
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这段代码首先获取网页内容,然后使用lxml解析HTML,并通过XPath表达式//div[@class=”content zszc-content UEditor”]定位目标div元素。 它遍历该div元素的所有子节点,并将每个节点的内容添加到Word文档中。 代码区分了元素节点和文本节点,确保正确处理不同类型的内容。 最终生成的Word文档名为output.docx。 请注意,如果目标网站有反爬虫机制,可能需要调整代码或采取其他措施。 此外,XPath表达式需要根据目标网页的HTML结构进行修改,以确保准确提取所需内容。

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作者: nijia

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