您的位置 首页 编程知识

在 Python 中提取需求文本的最简单方法

简介: 作为 开发人员,管理项目依赖项是一项经常被忽视的例行任务,直到它没有被注意到。 pip freeze …

在 Python 中提取需求文本的最简单方法

简介:

作为 开发人员,管理项目依赖项是一项经常被忽视的例行任务,直到它没有被注意到。 pip freeze >requirements.txt 的简单性可能很有吸引力,但在更复杂的项目中,它可能会导致意想不到的问题,从而扰乱工作流程。在遇到几个障碍后,我发现了一种更可靠、更完善的依赖关系管理方法,我想与大家分享。

点冻结的问题:

命令 pip freeze >requirements.txt 已成为许多开发人员的标准做法。虽然它在大多数情况下都有效,但它有一些明显的缺点:

立即学习“”;

  1. 包含不必要的软件包: pip freeze 捕获所有已安装的软件包,包括作为其他软件包的依赖项自动安装的软件包。这会导致requirements.txt臃肿,其中可能包含您的项目不直接依赖的包。

  2. 版本冲突:包含自动安装的依赖项有时会引入版本冲突,特别是当这些依赖项对于您的项目不是必需的但其他包需要时。

  3. 环境特定问题: pip freeze 反映了环境的当前状态,其中可能包括为特定本地需求安装的软件包,从而导致在另一台计算机上复制环境时出现问题。

遇到障碍:

在尝试复制我的项目环境时,我直接遇到了这些问题。我使用 pip freeze 生成了requirements.txt,但是当我尝试在新的虚拟环境中安装这些依赖项时,遇到了以下错误:

error: could not find a version that satisfies the requirement cloud-init==23.1.2 (from -r requirements.txt (line 13)) (from versions: none) error: no matching distribution found for cloud-init==23.1.2 (from -r requirements.txt (line 13)) 
登录后复制

这个错误令人沮丧,因为 cloud-init 是一个我从未直接安装过的软件包。它被作为依赖项引入,但 pip freeze 捕获了它,就好像它是我项目的一等公民一样。

寻找解决方案:

为了解决这些问题,我转向使用 pipreqs 和 pip-tools 的更精细的方法。以下是解决我的依赖管理问题的分步过程:

1. 安装必要的工具

首先,我安装了 pipreqs 和 pip-tools,它们提供了更精细的依赖管理方法:

pip install pipreqs pip-tools 
登录后复制

2.使用pipreqs生成requirements.in

我没有使用 pip freeze,而是使用 pipreqs 生成了一个requirements.in 文件,该文件仅包含我的项目中直接使用的包。这可以防止包含不必要的依赖项:

pipreqs ./ --savepath requirements.in --force --ignore ./venv/,./test_venv/ --mode no-pin 
登录后复制

以下是每个标志的作用:

  • –savepathrequirements.in: 指定输出文件。
  • –force:强制覆盖任何现有文件。
  • –ignore ./venv/,./test_venv/: 忽略虚拟环境目录,防止扫描不相关的文件。
  • –mode no-pin:防止版本固定,从而提供更大的灵活性。

3.编译requirements.txt文件

接下来,我使用 pip-tools 中的 pip-compile 生成最终的requirements.txt:

pip-compile 
登录后复制

此步骤确保仅包含必要版本的软件包,从而提供干净且无冲突的requirements.txt。

4. 安装依赖项

最后,我安装了新生成的requirements.txt中的依赖项:

pip install -r requirements.txt 
登录后复制

这种方法产生了更精简且更易于管理的requirements.txt 文件,消除了不必要的包和版本冲突。

结论:

使用 pipreqs 和 pip-tools 从 pip freeze 切换到更强大的依赖关系管理流程,改变了我的工作流程。它不仅解决了眼前的问题,还让我更好地控制了项目的依赖关系。

如果您一直依赖 pip freeze 并面临类似的挑战,我强烈建议您尝试这种方法。这是一个小小的转变,可以对 python 项目的稳定性和可移植性产生很大的影响。

以上就是在 Python 中提取需求文本的最简单方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

本文来自网络,不代表四平甲倪网络网站制作专家立场,转载请注明出处:http://www.elephantgpt.cn/1476.html

作者: nijia

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

联系我们

18844404989

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 641522856@qq.com

工作时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部