内存满载的应对措施

当 Redis 内存分配满时，其采取的行为取决于具体配置。在默认情况下，它将处理读取和删除请求，但不允许进一步申请新内存。

然而，对于大数据集存储（如所描述的 100 GB 数据），建议仔细考虑以下选项：

• 内存淘汰策略：Redis 内置了多种淘汰策略，用于处理内存不足。例如，LRU（最近最少使用）策略或 LFU（最不经常使用）策略，可以自动删除较少使用的键。
• 持久化：将 Redis 配置为将数据持久化到硬盘。这不会增加内存容量，但可以确保数据在 Redis 重启或意外关机时得到保留。
• 分片：将大数据集跨多个 Redis 实例进行分片，可以减轻单个实例的内存压力。

具体行为：

在提到的场景中，Redis 的默认行为是拒绝提供服务。这是为了防止数据损坏，因为没有足够的内存来安全地处理请求。

值得注意的是，Redis 写入硬盘是为了持久化，而不是为了多级存储。这意味着它不会自动将数据移至硬盘以释放内存空间。

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