图表设置 x 轴刻度为日期
提问：
使用 pandas 和 matplotlib 创建的图表中，如何将 x 轴刻度设置为日期（而非默认的数字）？
回答：
立即学习“”；
要将 x 轴刻度设置为日期，需要对数据执行以下步骤：
- 将日期列转换为日期类型：使用 pd.to_datetime() 函数将日期列转换为日期时间类型。
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
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- 将索引设置为日期列：使用 set_index() 函数将日期列设置为索引。
df = df.set_index(df['date'])
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- ：使用 plot() 方法绘制图表，并使用 x 参数指定 x 轴使用的列。
df.plot.area(x='date')
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代码更新：
import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import datetime fileName = 'test_01.csv' df = pd.read_csv(fileName) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df = df.set_index(df['date']) df.plot.area() plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1)) plt.savefig(fileName.replace('.csv','.png'), bbox_inches='tight')
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此更新后的代码将绘制具有日期刻度格式的 x 轴的图表。
以上就是如何将 Python 图表中的 x 轴刻度设置为日期？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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