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Python 数据分析简介:部分数据类型和变量

数据类型 数据类型是指定变量可以保存的值/数据类型的分类。 它们包括: integer 或 int:整数(例如…

Python 数据分析简介:部分数据类型和变量

数据类型

数据类型是指定变量可以保存的值/数据类型的分类。

它们包括:

  1. integer 或 int:整数(例如 1、43、78、100、34)。

  2. string 或 str:用引号引起来的文本数据。根据编程语言的不同,它们可以用单引号 (”) 或双引号 (“”) 括起来。 (例如“格蕾丝”、“身高”、“学校”)

    立即学习“”;

  3. boolean 或 bool:代表真值:true 或 false。

  4. float:十进制数字(例如 2.9、56.9、0.0001)。

  5. 字符或字符:单个字符(例如 a、d)。

变量

变量帮助我们引用一段数据以供以后使用。它们可以保存任何数据类型(例如字符串、浮点数、整数和布尔值)。

字符串必须用单引号或双引号括起来。

浮点数是带有小数点的数字。

示例:

# string name = "russell"   # integer age = 45   # float height = 170.8   # boolean is_customer = false 
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这里,姓名、年龄和身高是变量。例如,当调用“name”时,它会引用“russell”,因为“russell”已分配给 name。

变量规则:

  1. 变量用等号 (=) 定义。

  2. 变量必须以字母开头。

  3. 变量可以包含数字和下划线,但这些不能出现在开头。

  4. 变量区分大小写(例如,namename 是两个不同的变量)。

  5. 变量名中不能使用空格和特殊字符。

有效变量名称示例:

足球运动员名字

45岁

x

食物

*无效变量名称示例:
*

足球运动员姓名(连字符是特殊字符)。

42age(变量不能以数字开头)。

雪兔(不允许有空格)。

要知道变量的值,请使用 print 函数:

name = "Russell"   age = 45   height = 170    print(height)   # Output: 170 
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重要提示:变量本身不需要引号。

以上就是Python 数据分析简介:部分数据类型和变量的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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