本文将指导您如何利用 OpenAI 文件 API 上传预处理好的 JSONL 文件，为后续模型微调做好准备，这就好比将整理好的邮件交给邮递员进行投递。
准备工作:
- 确保已安装 OpenAI Python 包：pip install open
- 获取您的 OpenAI API 密钥。
上传文件步骤 (Python 代码):
以下 Python 脚本演示了如何上传 JSONL 文件：
import openai # 设置您的 OpenAI API 密钥 openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 请替换为您的实际 API 密钥 # 训练集和测试集文件路径 file_paths = { "train": "train.jsonl", "test": "test.jsonl" } # 上传文件函数 def upload_file(file_path, purpose="fine-tune"): try: response = openai.File.create( file=open(file_path, "rb"), purpose=purpose ) print(f"文件 {file_path} 上传成功！") print(f"文件 ID: {response['id']}") return response["id"] except Exception as e: print(f"文件 {file_path} 上传失败: {e}") return None # 上传训练集和测试集文件 file_ids = {split: upload_file(file_paths[split]) for split in file_paths} print("上传的文件 ID:", file_ids)
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代码说明:
- API 密钥设置: 将 “YOUR_API_KEY” 替换成您的实际 OpenAI API 密钥。
- 文件路径: file_paths 字典指定了训练集 (train.jsonl) 和测试集 (test.jsonl) 文件的路径。请确保这些文件已正确准备。
- 上传文件函数: upload_file 函数使用 openai.File.create() 上传文件，purpose=”fine-tune” 指定用途为模型微调。 该函数包含错误处理机制。
- 文件 ID: 上传成功后，OpenAI 会返回一个唯一的 file_id，后续微调步骤需要用到这些 ID。
预期输出:
如果上传成功，输出类似：
文件 train.jsonl 上传成功！ 文件 ID: file-abcdef1234567890 文件 test.jsonl 上传成功！ 文件 ID: file-uvwxyz9876543210 上传的文件 ID: {'train': 'file-abcdef1234567890', 'test': 'file-uvwxyz9876543210'}
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重要性:
这一步至关重要，因为只有将准备好的 JSONL 文件上传到 OpenAI，OpenAI 的基础设施才能访问这些结构化数据，从而进行有效的模型微调。 上传文件相当于将接力棒传递给 OpenAI，为下一步的模型微调铺平道路。
以上就是上传文件到 OpenAI：传递接力棒的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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