多线程或多进程和修改同一共享资源时，可能出现竞争条件，导致程序结果依赖于线程或进程的执行顺序。
关键点：
- 成因: 缺乏合适的。
- 后果: 产生不可预测或错误的结果，因为线程之间存在资源竞争。
- 示例: 两个线程同时更新一个共享计数器：
counter = 0 def increment(): global counter for _ in range(1000): counter += 1 # 非线程安全操作 thread1 = threading.Thread(target=increment) thread2 = threading.Thread(target=increment) thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() print(counter) # 结果可能小于2000，不可预测
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如果没有正确的同步，线程会互相干扰，导致最终结果不确定。
如何避免竞争条件：
- 使用锁（例如 threading.Lock 或 threading.RLock）保护临界区，确保同一时间只有一个线程访问共享资源。
- 使用锁的示例：
import threading counter = 0 lock = threading.Lock() def increment(): global counter for _ in range(1000): with lock: # 保证一次只有一个线程进入该代码块 counter += 1 thread1 = threading.Thread(target=increment) thread2 = threading.Thread(target=increment) thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() print(counter) # 结果始终为2000
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面试技巧：
- 竞争条件源于对共享资源的非同步访问。
- 是使用锁或其他同步机制。
以上就是Python 中的竞争条件的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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