30天天气仪表盘：一个基于Python的AWS S3天气数据应用程序

本项目是一个使用和openweather api获取多个城市天气数据，并将其存储到aws s3存储桶中的应用程序。该项目旨在展示api集成、云资源管理和安全凭证处理的最佳实践。

主要功能:

• 获取指定城市的实时天气数据（温度、湿度、天气状况）。
• 将天气数据安全地存储到AWS S3存储桶中。
• 实现API和云服务交互的错误处理机制。

技术栈:

• 编程语言: Python
• API服务: OpenWeather API
• 云服务: AWS S3
• 库: boto3 (AWS交互), requests (HTTP请求), dotenv (环境变量管理)

项目结构:

weather-dashboard/   src/     __init__.py     weather_dashboard.py   tests/   data/   .env   .gitignore   requirements.txt

文件说明:

立即学习“”；

• src/weather_dashboard.py: 核心脚本，负责获取天气数据并与AWS S3进行交互。
• .env: 存储敏感信息，例如API密钥和AWS存储桶名称。
• requirements.txt: 列出项目依赖项。

设置指南:

前提条件:

• Python 3.8
• AWS CLI
• Git

步骤:

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/onlyfave/30days-weather-dashboard.git cd 30days-weather-dashboard

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2. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt

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3. 配置环境变量 (.env 文件): 将以下内容替换为您的实际密钥和桶名。

   openweather_api_key=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY aws_bucket_name=YOUR_AWS_BUCKET_NAME aws_default_region=YOUR_AWS_REGION

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4. 配置AWS凭据:

   aws configure

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5. 运行应用程序:

   python3 src/weather_dashboard.py

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截图:

学习成果:

• AWS S3存储桶管理：创建、管理和集成S3存储桶与Python。
• 安全凭证处理：使用环境变量安全地管理敏感信息。
• API集成：Python中使用外部API的最佳实践。
• 错误处理：分布式系统中的错误管理和记录。
• Git工作流程：项目开发版本控制。

未来改进:

• 添加未来几天的天气预报。
• 实现图形用户界面(GUI)。
• 集成高级数据可视化(Matplotlib或Plotly)。
• 扩展对更多城市和国际化的支持。
• 自动化测试(pytest)。
• CI/CD管道。

致谢:

感谢DevOps和Python社区的资源，OpenWeather提供的天气数据，以及AWS提供的云存储和基础设施。

联系方式:

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以上就是一天的天气仪表板：我如何构建一个用于API集成和云存储的Python项目的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！