本教程演示如何使用Go语言和OpenAI API构建一个简单的网络搜索工具。该工具将利用OpenAI强大的文本处理能力，结合Google搜索结果，提供更智能的搜索体验。完成本教程后，您将拥有一个可用于项目开发的实用网络搜索工具。

目录

1. 简介
2. 前提条件
3. 项目结构
4. 项目设置
5. 搜索逻辑实现
6. 应用程序测试
7. 总结

简介

基于OpenAI API的网络搜索工具，提供了一种更智能的方式来与搜索引擎交互并处理搜索结果。本教程将构建一个Go应用程序，实现以下功能：

1. 接收用户搜索查询。
2. 使用Google搜索API（或其他合适的搜索工具）检索相关结果。
3. 利用OpenAI API处理搜索结果并生成摘要。

前提条件

开始之前，请确保您已具备以下条件：

• Go语言环境（版本1.19或更高）。
• OpenAI API密钥。
• Google Custom Search JSON API密钥和搜索引擎ID（或其他可替代的搜索API）。
• Go语言编程基础知识。

项目结构

创建以下项目目录结构：

websearch-go/ |-- main.go |-- search/ |   |-- search.go |-- openai/     |-- openai.go

项目设置

步骤1：初始化项目

运行以下命令初始化Go模块：

mkdir websearch-go && cd websearch-go go mod init websearch-go

步骤2：安装依赖项

我们将使用以下库：

• hub.com/joho/godotenv 用于加载环境变量。
• net/http 用于发送HTTP请求。
• encoding/json 用于处理JSON数据。

安装依赖库：

go get github.com/joho/godotenv

步骤3：创建.env文件

在项目根目录下创建一个.env文件，并添加您的OpenAI API密钥和Google Custom Search JSON API密钥及搜索引擎ID：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=your_search_engine_id

搜索逻辑实现

步骤1：实现Google搜索

创建search/search.go文件：

package search  // ... (代码与原文一致，略) ...

步骤2：集成OpenAI API

创建open/openai.go文件：

package openai  // ... (代码与原文一致，略) ...

步骤3：整合Google搜索和OpenAI API

在main.go文件中，整合search和openai包的功能：

package main  // ... (代码与原文一致，略) ...

应用程序测试

运行以下命令测试应用程序：

go run main.go

您应该看到搜索结果和OpenAI生成的摘要。

总结

本教程演示了如何使用Go语言、OpenAI API和Google Custom Search JSON API构建一个简单的网络搜索工具。通过结合这些强大的工具，我们可以创建更智能、更高效的搜索体验，并将其应用于各种项目中。 您可以通过添加用户界面或其他功能来进一步扩展此工具。

以上就是如何在GO中使用OpenAI API创建Web搜索工具的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！