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一天 – python中的论点类型

Python 函数参数类型详解 本文将深入探讨 Python 函数中各种参数类型,包括位置参数、可变参数、关键…

一天 -  python中的论点类型

Python 函数参数类型详解

本文将深入探讨 Python 函数中各种参数类型,包括位置参数、可变参数、关键字参数、默认参数、关键字可变参数以及关键字仅参数,并结合实例进行讲解。

1. 位置参数:

位置参数按照传递顺序依次赋值给函数参数。

立即学习“”;

def greet(first_name, last_name):     print(f"Hello, {first_name} {last_name}!")  greet("Alice", "Smith")  # Output: Hello, Alice Smith!
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*2. 可变长度参数 (args):**

可变长度参数允许函数接收任意数量的位置参数。这些参数以元组的形式存储在 args 中。

def sum_numbers(*numbers):     total = 0     for number in numbers:         total += number     print(f"The sum is: {total}")  sum_numbers(1, 2, 3)  # Output: The sum is: 6 sum_numbers(10, 20, 30, 40)  # Output: The sum is: 100
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3. 关键字参数 (kwargs):

关键字参数允许函数接收任意数量的关键字参数。这些参数以字典的形式存储在 kwargs 中。

def display_info(**info):     for key, value in info.items():         print(f"{key}: {value}")  display_info(name="Bob", age=30, city="New York") # Output: # name: Bob # age: 30 # city: New York
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4. 默认参数:

默认参数在函数定义时赋予默认值。如果调用函数时未提供该参数的值,则使用默认值。

def login(username, password="password123"):     print(f"Logging in as {username}...")  login("user1")  # Output: Logging in as user1... login("user2", "mysecret")  # Output: Logging in as user2...
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5. 关键字可变长度参数 (kwargs):

关键字可变长度参数允许函数接收任意数量的关键字参数。

def process_data(**kwargs):     print(kwargs)  process_data(a=1, b=2, c=3)  # Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
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6. 关键字仅参数:

关键字仅参数必须以关键字形式传递,不能以位置参数的形式传递。在函数定义中,使用 * 来分隔位置参数和关键字仅参数。

def calculate_area(*, length, width):     return length * width  print(calculate_area(length=5, width=10))  # Output: 50 # print(calculate_area(5, 10))  # This will raise a TypeError
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7. 函数返回字典:

函数可以返回字典对象。

def create_dictionary(keys, values):     return dict(zip(keys, values))  keys = ["name", "age", "city"] values = ["Alice", 30, "London"] result = create_dictionary(keys, values) print(result)  # Output: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'London'}
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8. 可变默认参数的陷阱:

使用可变对象(如列表或字典)作为默认参数可能会导致意想不到的结果。因为默认参数只初始化一次。

def add_to_list(item, my_list=[]):     my_list.append(item)     return my_list  print(add_to_list(1))  # Output: [1] print(add_to_list(2))  # Output: [1, 2]  # Unexpected behavior!
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为了避免这种情况,建议使用 None 作为默认值,并在函数内部创建可变对象。

def add_to_list(item, my_list=None):     if my_list is None:         my_list = []     my_list.append(item)     return my_list  print(add_to_list(1))  # Output: [1] print(add_to_list(2))  # Output: [2]
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9. 全局变量与局部变量:

全局变量在函数外部定义,局部变量在函数内部定义。

global_var = 10  def my_function():     local_var = 20     print(f"Inside function: global_var = {global_var}, local_var = {local_var}")  my_function()  # Output: Inside function: global_var = 10, local_var = 20 print(f"Outside function: global_var = {global_var}")  # Output: Outside function: global_var = 10  # 使用 global 关键字修改全局变量 def modify_global():     global global_var     global_var = 30  modify_global() print(f"After modifying global variable: global_var = {global_var}") # Output: After modifying global variable: global_var = 30
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10. 内部函数 (Nested Functions):

内部函数定义在其他函数内部。内部函数可以访问其封闭中的变量。

def outer_function():     x = 10     def inner_function():         print(f"Inner function: x = {x}")     inner_function()  outer_function()  # Output: Inner function: x = 10
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使用 nonlocal 关键字可以修改封闭作用域中的变量。

希望以上解释和示例能够帮助您更好地理解 Python 函数中的各种参数类型。 记住,理解这些参数类型对于编写清晰、高效和可维护的 Python 代码至关重要。

以上就是一天 – 中的论点类型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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