我分析了我的oura环的睡眠评分数据，以确定oura的睡眠评分算法是否依赖于复杂的，还是可以用简单的数学公式来解释。我的假设是，更长的深度睡眠时间和更低的心率与更高的睡眠评分相关。

我使用Oura开发者API提取了我的睡眠数据，并将其导入Elasticsearch进行分析。 我首先检索了睡眠评分最高的日期。

然后，我构建了一个Elasticsearch查询，筛选出深度睡眠时间至少1.5小时且平均心率低于60的日期，并按REM睡眠时间排序。

令人惊讶的是，结果与我最初的最高睡眠评分日期查询结果几乎相同。 这表明Oura的睡眠评分可能主要基于深度睡眠时间和心率这两个简单的指标。 这并非完美匹配，因为我的过滤器并非完全准确，但这足以证明我的假设。

这个发现很重要，因为它挑战了人们对Oura睡眠评分的复杂性的普遍看法。 许多人认为这是一个需要付费才能解锁的复杂AI算法的成果，但实际上，它可能只是一个简单的数学公式。 这突显了在追求先进技术的同时，理解基本原理的重要性。 即使在AI盛行的时代，简单的、直观的模型仍然可能非常有效，并且计算成本更低。

总而言之，我的分析表明，Oura的睡眠评分可能比其营销宣传的要简单得多。 这提醒我们，在追求尖端技术的同时，不要忽视简单而有效的解决方案。 了解基础知识仍然是数据科学和分析领域的关键技能。

以上就是分析我的OURA睡眠评分 – 是AI还是数学？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！