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Python Lambda 函数、高阶函数及生成器函数详解 本文深入探讨 中 lambda 函数、高阶函数(m…


Python Lambda 函数、高阶函数及生成器函数详解

本文深入探讨 中 lambda 函数、高阶函数(map()、filter()、uce())以及生成器函数的用法和优势。

一、 Lambda 函数

Lambda 函数是 Python 中使用 lambda 关键字定义的匿名函数。它们简洁高效,适用于需要简短函数的场景,尤其在作为高阶函数的参数时非常有用。

语法: lambda 参数: 表达式

示例:

立即学习“”;

将普通函数转换为 Lambda 函数:

# 普通函数 def add(x, y):     return x + y  # Lambda 函数 add_lambda = lambda x, y: x + y  print(add(10, 20))  # 输出: 30 print(add_lambda(10, 20))  # 输出: 30
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另一个例子:

bigger = lambda x, y: x if x > y else y print(bigger(10, 5))  # 输出: 10
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二、 高阶函数

Python 中 map()、filter() 和 reduce() 是高阶函数,它们接受另一个函数(例如 Lambda 函数)作为参数,并将其应用于(如列表或元组)。

  • map(): 将函数应用于可迭代对象的每个元素。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  # 使用 lambda 函数 print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
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  • filter(): 根据条件过滤可迭代对象的元素,仅保留返回 True 的元素。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  # 使用 lambda 函数 print(even_numbers)  # 输出: [2, 4, 6]
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  • reduce(): 对可迭代对象的元素进行累积操作(例如求和、乘积)。 需要从 functools 模块导入。
from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)  # 使用 lambda 函数 print(sum_of_numbers)  # 输出: 15
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三、 函数别名

函数别名是指为现有函数赋予另一个名称,从而可以使用不同的名称调用同一个函数。这不会创建新的函数,只是创建了指向同一函数对象的另一个引用。

def greet(name):     print(f"Hello, {name}!")  hello = greet  # 函数别名 hello("World")  # 输出: Hello, World!
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四、 装饰器

装饰器是一种修改其他函数行为而不改变其源代码的函数。它接收另一个函数作为参数,并返回一个增强功能的新函数。 @ 符号用于应用装饰器。

def my_decorator(func):     def wrapper():         print("Before function execution")         func()         print("After function execution")     return wrapper  @my_decorator def say_hello():     print("Hello!")  say_hello()
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输出:

Before function execution Hello! After function execution
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五、 生成器函数

生成器函数使用 yield 关键字而不是 return 关键字返回迭代器。它允许按需生成值,而不是一次性将所有值存储在内存中,从而提高内存效率,尤其在处理大型数据集时。

def my_generator(n):     for i in range(n):         yield i  for i in my_generator(5):     print(i) # 输出: 0 1 2 3 4
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生成器函数的优势:

  • 内存效率高:按需生成值。
  • 执行速度快:避免创建完整的列表。
  • 惰性求值:仅在需要时计算值。
  • 可以处理无限序列。

通过理解和运用 Lambda 函数、高阶函数和生成器函数,可以编写更简洁、高效和可读性更强的 Python 代码。

以上就是Python Day-功能类型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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