高效处理多个Excel文件：批量读取与分割数据
本文介绍一种Python方法，实现批量读取多个Excel文件，并提取特定范围的数据到独立的Excel文件中。
需求：
如何自动处理多个Excel文件（例如，1.xlsx、2.xlsx…10.xlsx），从每个文件中提取指定区域（比如前100行）的数据，并分别保存到新的Excel文件？
解决方案：
以下Python代码利用openpyxl库实现该功能：
import openpyxl # 循环处理10个Excel文件 for i in range(1, 11): try: # 打开当前Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook(f"{i}.xlsx") sheet = workbook.active # 获取活动工作表 # 提取指定范围的数据 (前100行) data = list(sheet.values)[0:100] # 使用list()将sheet.values转换为列表 # 创建新的Excel文件存储提取的数据 new_workbook = openpyxl.Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 将数据写入新Excel文件 for row in data: new_sheet.append(row) # 保存新Excel文件 new_workbook.save(f"output_{i}.xlsx") print(f"已成功处理文件 {i}.xlsx") except FileNotFoundError: print(f"未找到文件 {i}.xlsx") except Exception as e: print(f"处理文件 {i}.xlsx 时出错: {e}")
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这段代码更健壮，加入了错误处理机制，能够应对文件不存在或其他异常情况。 list(sheet.values) 的使用确保了数据被正确地转换为列表以便迭代。 最后，添加了打印语句，方便用户追踪处理进度和错误。
以上就是如何批量读取并分割Excel文件数据？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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