在多线程编程中,lambda 表达式可用于:创建并行执行的并发任务。并行处理数据,提高效率。捕获外部变量并以可变方式修改,实现数据共享。
C++ lambda 表达式在多线程编程中的应用
在多线程编程中,lambda 表达式提供了一种简洁、灵活的方式来定义匿名函数,使其能够轻松传递给线程或其他并行处理任务。以下是 lambda 表达式在多线程编程中的一些常见应用:
并发任务
立即学习“”;
lambda 表达式可用于创建并发任务,这些任务可以在单独的线程中并行执行。例如:
#include <thread> void concurrent_task(int a, int b) { std::cout << "Performing concurrent task with " << a << " and " << b << "n"; } int main() { std::thread t(concurrent_task, 10, 20); t.join(); // 等待线程完成 return 0; }
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并行处理
lambda 表达式也可用于并行化数据处理任务。例如,以下代码使用 lambda 表达式来并行处理一个整数列表:
#include <vector> #include <thread> void process_element(int& el) { el *= 2; } int main() { std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5}; std::vector<std::thread> threads; for (int& el : v) { threads.push_back(std::thread(process_element, std::ref(el))); } for (auto& t : threads) { t.join(); // 等待所有线程完成 } // 输出处理后的列表 for (const auto& el : v) { std::cout << el << " "; } std::cout << "n"; return 0; }
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传递可变捕获值
lambda 表达式还允许捕获外部变量,这些变量可以在线程执行期间以可变方式修改。例如:
#include <thread> void modify_variable(int& a) { a += 1; } int main() { int a = 10; std::thread t(modify_variable, std::ref(a)); t.join(); std::cout << "Modified value: " << a << "n"; return 0; }
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