Python类继承:巧妙访问父类属性并记录日志
本文深入探讨Python类继承中,如何正确访问父类属性并在子类中有效利用,避免属性访问顺序引发的错误。 我们将重点关注如何在不直接将logger添加到子类属性的情况下,使子类LocalState也能访问和使用父类State中的logger属性。
问题根源在于原始代码中,State类重写了__setattr__方法,意图在每次设置属性时记录日志。然而,由于__init__方法未初始化self.logger,导致LocalState类中的self.logger在__setattr__方法执行时不存在,从而无法记录日志。
的关键在于理解__setattr__方法的执行顺序以及super()函数的用法。 原始代码的错误在于self.logger.info(…)语句在self.logger未初始化时就被调用。
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改进后的代码通过super().__setattr__(name, value)将属性设置委托给父类(实际上是调用父类的__setattr__方法),确保属性正确设置。 同时,在__setattr__方法中添加if hasattr(self, ‘logger’):判断,仅当self.logger属性存在时才执行日志记录。 这样,LocalState类在__init__方法中初始化self.logger后,__setattr__方法就能正确访问和使用它。
这种方法巧妙地实现了在子类中访问和使用父类属性,并避免了属性访问顺序问题。 LocalState类继承了State类的__setattr__方法,并通过super()函数确保父类方法的正确调用,最终在设置属性的同时实现了日志记录功能,且logger属性仅在子类中初始化。
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